牛津大学发布报告：揭秘中国AI梦
近日，牛津大学人类未来研究所（Future of Humanity Institute）结束了一项新研究。
在这份名为Deciphering China’s AI Dream（揭秘中国的AI梦）的报告中，作者Jeffrey Ding用44页的篇幅对比介绍了中美AI的发展。
通过对硬件、数据、算法水平、商业化进展四方面的评估，Ding给出了一份AI潜力指数表。这份指数表中显示，美国AI发展潜力为33分，中国AI发展潜力仅17分，几乎是美国的一半。
Ding为何会做出这样的判断？我们将Ding眼中的AI潜力判定指标重点编译整理如下，我们一起听听他的看法——
硬件水平
评估一个国家AI发展水平得先从硬件看，目前，AI硬件一半被分为两类。
一是像CPU和GPU这类芯片，最初的设计是其他计算过程，但最后发现用来训练人工智能算法还很好用。二是像谷歌的TPU和微软FPGA这类、专门用来执行机器学习和深度学习算法的芯片。对了，虽然这两类芯片与运行AI算法密切关联，但超级计算机可能会帮助一个国家弯道超车。
就第一类AI芯片来说，目前中国还主要依靠进口的GPU。据统计，美国的Top10芯片制造商，4家专门做GPU。而中国的Top10芯片制造公司中，没有人专注GPU市场。
还有一个古老的数据：在2015年，中国只有全球4%的半导体生产份额，当时美国占据50%的市场份额。
在中国，制造商显然更喜欢研究第二类芯片。中国芯片制造商TOP10中有6家专门研究ASIC芯片，两家专攻FPGA芯片。在这个市场上中美差距依然显著，美国排名前2的FPGA制造商总共获得1.92亿美元的投资，而中国的TOP2只获得了3000多万美元。
最后不得不说，中国在超级计算机方面的潜力很大。2017年的超算TOP500榜单显示中国已经反超美国，成为世界上拥有最快超级计算机并且数量最多的国家。
大数据
大数据是中国发展人工智能的一大优势。
和美国相比，中国的隐私保护政策相对宽松，因此科技巨头可收集大量数据，并与政府分享。
其中，手机是较大的数据来源。基于庞大的人口总量，预计在2018年，中国大陆的电子商务市场将占全球零售电子商务市场的50%以上。
此外，中国在国内实施了数据保护政策，Google和Facebook无法在国内获取数据，取而代之的是本土的社交软件微信和微博。
研发实力
研发水平是人工智能发展的关键因素。中国研究人员能够快速复制出世界上任何地方开发的较先进的算法。
但遗憾的是，中国的多数研究还无法与美国的研究发展媲美。
AAAI会议是美国人工智能协会主办的AI领域顶会之一，一定程度上可以部分反映一个国家的科研实力。下面是近几年AAAI presentation情况表：
数据来源：日本国家科技政策研究所
和美国相比，中国研究的论文质量有待提高，人才也同样短缺。
据今年初调查显示，中国的AI研究员约有39000名，不到美国的一半（78000）。将近50%的美国AI研究员有超过10年的工作经验，而这个比例在中国只占25%。
商业化的AI生态系统
目前，中国的AI商业生态系统体量在全球排名第二，但仅为美国的四分之一。
2017年7月的统计数据显示，全球共有2545家AI公司，其中美国公司占其中的42%，中国公司占比23%，位列全球第二。
美国的AI生态系统提供了更具竞争力的AI创业公司，从2012年到2017年，在79起AI巨头收购创业公司事件中，66%属于公司被美国公司收购，只有3家公司被中国公司（全是百度）收购的。
中美AI潜力指数
根据上述四大指标，Jeffrey Ding整理出一份中美AI潜力指数：
报告认为，中国AI潜力指数为17，美国AI潜力指数为33，中国的AI潜力为美国的一半。
报告下载链接：
https://www.fhi.ox.ac.uk/wp-content/uploads/Deciphering_Chinas_AI-Dream.pdf
版权声明：本站原创和会员推荐转载文章，仅供学习交流使用，不会用于任何商业用途，转载本站文章请注明来源、原文链接和作者，否则产生的任何版权纠纷与本站无关，如果有文章侵犯到原作者的权益，请您与我们联系删除或者进行授权，联系邮箱：service@datagold.com.cn。
