2020年中国城市人工智能发展指数报告

2020年是全面建成小康社会与“十三五”规划收官之年，为了实现全面建设小康社会的发展目标、增强经济发展韧性，我国各级政府重视培育壮大新动能，将新型基础设施建设（以下简称“新基建”）作为重要的逆周期调节手段，来实现惠民生、稳增长、补短板、调结构和促创新的目的。

人工智能作为新型基础设施建设的七大建设领域之一，能够实现人类智慧与机器的结合。通过推动人工智能发展，并与云计算、大数据等技术不断融合，可以实现推动产业升级，促进经济发展的作用。

从产业链各环节着手，洞察人工智能发展情况

通过对人工智能产业链进行梳理，将产业链划分为基础层、技术层和应用层。基础层主要包括芯片、传感器、计算平台等；技术层则由计算机视觉技术、语音识别、机器学习、自然语言处理等构成；在应用层中，人工智能应用场景较为广泛且多元化，在金融、安防、教育、医疗、零售、机器人等领域都有相对广泛的应用。

以36个人工智能重点城市为对象，多维度构建指标体系

筛选出36个人工智能重点城市参与人工智能发展指数研究，并构建由5个一级指标，12个二级指标和20个三级指标组成的综合指数评价体系。五类一级指标分别为城市发展环境、资金支持力度、研发能力、基础支持情况和发展成效，从5个角度全面、综合分析城市人工智能发展情况。

城市人工智能发展总指数

从城市发展环境、资金支持力度、研发能力、基础支持情况和发展成效角度出发，考察各城市人工智能发展情况。通过数据分析，截至2020年一季度，中国城市人工智能发展总指数得分位居前五的城市分别为北京（92.93）、上海（87.01）、深圳（86.52）、杭州（81.23）和南京（77.74）。其中排名TOP10城市为我国人工智能发展第一梯队，主要包括北京、上海、深圳、南京、广州、苏州等一线和新一线城市；排名TOP20内的济南、西安、重庆、青岛等城市处于我国人工智能发展的第二梯队；排名靠后的郑州、石家庄、兰州、南宁等城市处于我国人工智能发展的第三梯队。

来源：报告全文：https://zhinaer.cn/ty/tt/3481.html