国家新一代人工智能标准体系建设指南发布

8月4日，为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部五部门印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。

《国家新一代人工智能标准体系建设指南》主要是为了落实党中央、 国务院关于发展人工智能的决策部署， 推动人工智能技术在开源、 开放的产业生态不断自我优化， 充分发挥基础共性、 伦理、 安全隐私等方面标准的引领作用， 指导人工智能国家标准、 行业标准、 团体标准等的制修订和协调配套， 形成标准引领人工智能产业全面规范化发展的新格局 。

一、 总体要求

1、 指导思想

全面贯彻党的十九大和十九届二中、 三中、 四中全会精神，落实党中央、 国务院关于发展新一代人工智能的决策部署， 以市场驱动和政府引导相结合， 按照“ 统筹规划， 分类施策，市场驱动， 急用先行， 跨界融合， 协同推进， 自主创新， 开放合作” 原则， 立足国内需求， 兼顾国际， 建立国家新一代人工智能标准体系， 加强标准顶层设计与宏观指导。

加快创新技术和应用向标准转化， 强化标准的实施与监督， 促进创新成果与产业深度融合。 注重与智能制造、 工业互联网、 机器人、 车联网等相关标准体系的协调配套。 深化人工智能标准国际交流与合作， 注重国际国内标准协同性， 充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用， 为高质量发展保驾护航。

2、 建设目标

到 2021 年， 明确人工智能标准化顶层设计， 研究标准体系建设和标准研制的总体规则， 明确标准之间的关系， 指导人工智能标准化工作的有序开展， 完成关键通用技术、 关键领域技术、 伦理等 20 项以上重点标准的预研工作。

到 2023 年， 初步建立人工智能标准体系， 重点研制数据、算法、 系统、 服务等重点急需标准， 并率先在制造、 交通、 金融、 安防、 家居、 养老、 环保、 教育、 医疗健康、 司法等重点行业和领域进行推进。 建设人工智能标准试验验证平台， 提供公共服务能力。

二、 建设思路

1、 人工智能标准体系结构

人工智能标准体系结构包括“ A 基础共性” 、 “ B 支撑技术与产品” 、 “ C 基础软硬件平台” 、 “ D 关键通用技术” 、“ E 关键领域技术” 、 “ F 产品与服务” 、 “ G 行业应用” 、“ H 安全/伦理” 等八个部分， 如下图所示。

▲人工智能标准体系结构

其中， A 基础共性标准包括术语、 参考架构、 测试评估三大类， 位于人工智能标准体系结构的最左侧， 支撑标准体系结构中其它部分；

B 支撑技术与产品标准对人工智能软硬件平台建设、 算法模型开发、 人工智能应用提供基础支撑；

C 基础软硬件平台标准主要围绕智能芯片、 系统软件、 开发框架等方面， 为人工智能提供基础设施支撑；

D 关键通用技术标准主要围绕机器学习、 知识图谱、 类脑智能计算、 量子智能计算、 模式识别等方面， 为人工智能应用提供通用技术支撑；

E 关键领域技术标准主要围绕自然语言处理、 智能语音、计算机视觉、 生物特征识别、 虚拟现实/增强现实、 人机交互等方面， 为人工智能应用提供领域技术支撑；

F 产品与服务标准包括在人工智能技术领域中形成的智能化产品及新服务模式的相关标准；

G 行业应用标准位于人工智能标准体系结构的最顶层， 面向行业具体需求， 对其它部分标准进行细化， 支撑各行业发展；

H 安全/伦理标准位于人工智能标准体系结构的最右侧，贯穿于其他部分， 为人工智能建立合规体系。

▲人工智能标准体系框架

全文下载：国家新一代人工智能标准体系建设指南

来源：https://tech.ifeng.com/c/7ym38H9kTMJ