1．Palantir源起：B2B大数据和企业级Google。 Palantir（中文名帕兰提尔，源于《指环王》中可穿越时空、洞悉世间一切的水晶球Palantír）被誉为硅谷最神秘的大数据独角兽企业，短短几年内跻身百亿俱乐部，成为全球估值排名第四的初创公司。它的主要客户只在美剧和好莱坞里出现，如美国联邦调查局（FBI）、美国中央情报局（CIA）、美国国家安全局（NSA）、美国军队和各级...

  1大数据源起：对未来不确定性的恐惧。 我们所生活的世界，就像一片混沌（chaos），大数据时代，我们周围更是充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音，数据爆炸式增长和科技高速发展所带来的冲击，加大了未来的不确定性。当我们接收的数据和信息越多，面临的选择就越多，如若不善于过滤、挖掘和处理，对各种决策就可能会造成负面影响，当然也会放大我们对未来不确定性...

引子:有些朋友知道谷歌的Tensorflow是专业的深度学习库，有了它各种功能强大的深度神经网络得以快速构建实现，但估计很少朋友知道Tensorflow是可以在iOS, Android甚至树莓派(Raspberry Pi)上运行的，本文我们就来谈谈，深度学习进入移动端将意味着什么？并一窥谷歌的云端人工智能战略。设想未来你是一名警察，只需要手中android终端，摄像头照到的任何事物，包括人脸，车牌，身份证...

深度学习的核心技术是几十年前就提出的人工神经网络，如果将人工神经网络比为火箭发动机一代，那么深度学习就是火箭发动机二代，升级了训练方式（Hinton大神首创），加装了高性能计算配置（做游戏显卡起家的Nvidia居功至伟），最关键的是有了大数据燃料，这样一来，我们人类飞抵人工智能星球的能力就大大增强了。这也是为什么神经网络换马甲为深度学习之后，能获得突破性成功（图像...

这几年微服务成为研发设计热点，本文从应用角度谈下微服务化的大数据系统架构。Netflix公司的Adrian Cockcroft将微服务称为“细化SOA”，并认为这是一套具备开创意义的新型架构，诸如谷歌, 亚马逊, Facebook，百度，京东，携程等互联网公司都在采用微服务理念进行产品的设计、研发和部署。首先我们看看什么叫微服务，敏捷之父Martin Fowler在他的《Micro services》一文中给出了如下定...

为什么提出敏捷大数据，先来看看大数据应用的终极目标，我以前的文章有讲到，大数据分析的成功普及将是传统信息化的终点，换句话说信息化走向智能化之后，整个高科技相关的产业链（包括传统产业）会产生质的变化。大数据应用的终极目标是：面向过去，发现数据规律-通过描述性分析，归纳已知；面向未来，预测数据趋势-通过深度挖掘分析，预测未知；最终通过大数据分析提高对事物的理...

随着云计算、物联网和开源大数据技术生态的高速发展，企业获得大数据相关基础设施技术和服务越来越容易。虽然现阶段大数据成熟应用多在互联网公司，但我们需认识到，一方面，大数据应用是非常碎片化的，这个碎片化包括业务层面和技术层面，大数据不只是谷歌，亚马逊，BAT等互联网企业，每一个行业、企业里面都有它去关注数据的痕迹：一条生产线上的实时传感器数据，车辆身上的传感数...

从历史来看，重大科学的研究往往呈螺旋形上升的过程，不可能一蹴而就，每一次基础科学研究的重大进步，一定会带来相关产业界的革命性增长。经历过“三起三落”的人工神经网络，能够在换马甲为深度学习后成功逆袭，正是机器学习领域这三十年来积累诞生的重大基础科学研究成果。现在深度学习被看作是通向真正人工智能的关键技术，被寄予厚望。2013年3月，Geoffrey Hinton和他的两位研究...

从前些年到现在所谓的大数据时代，移动互联网、物联网、云计算、人工智能、机器人、大数据等前沿信息技术领域，逐个火了一遍，但什么是大数据，大数据的技术范畴包括那些，估计很多人都是根据自己所熟悉的领域在盲人摸象。下文从DT（Data technology，数据技术）技术泛型角度来简要地介绍什么是大数据，包括那些核心技术，各领域之间的关系等：首先我们说说机器学习，机器学习（ma...