深度报告

2019年中国人工智能产业研究报告

随着政策的推动以及资本的关注,人工智能产业仍将保持迅猛发展态势,2020年中国人工智能核心产业规模将超1500亿元。当前人工智能的商业化主要是基于计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术,技术应用面广泛,涉及智能医疗、智能驾驶、智能家居等多场景。2018年中国人工智能领域共融资1311亿元,增长率超过100%,投资者看好人工智能行业的发展前景,资本将助力行业更好地发展。在人...

知识图谱标准化白皮书(2019版)

2019年9月11日,中国电子技术标准化研究院正式发布了《知识图谱标准化白皮书》(2019版)。知识图谱作为机器认知智能实现的基础之一,是人工智能的重要组成部分。根据当前知识图谱技术发展情况及在多个领域的成功实践,白皮书从哲学层面、政策层面、产业层面、行业层面、技术层面、工具层面、支撑技术等多个层面对知识图谱的实际需求、关键技术、面临的问题与挑战、标准化需求、展...

美国2019人工智能研发战略计划报告

人工智能(Al)技术有望推动社会各领域的加速发展,包括经济、医疗、安全、法律、交通,甚至技术本身。2019年2月11日,总统签署了13859号行政命令,希望保持美国在人工智能技术的领先地位。这项命令启动了美国人工智能倡议,旨在促进和保护美国在人工智能的技术应用和创新。该倡议通过与私营部门、学术界、公众和国际合作伙伴的参与协作,以实施美国政府在AI领域的总体战略,包括要求联...

赛迪智库:人工智能“新基建”发展白皮书

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在释放历次科技革命和产业变革的巨大能量。持续探索新一代人工智能应用场景,将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,催生新技术、新产品、新产业。作为数字经济转型升级的推动力和新一轮科技竞赛的制高点之一,近年来人工智能被提升到国家战略高度。2017至2019年,连续三年的政府工作报告中均提及加快人工智能产业发展;2020...

清华大学:人工智能之知识图谱报告

知识图谱(Knowledge Graph)是人工智能重要分支知识工程在大数据环境中的成功应用,知识图谱与大数据和深度学习一起,成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。基于此背景,《人工智能之知识图谱》(Research Report of Knowledge Graph)本研宄报告对知识图谱这一课题进行了简单梳理,包括以下内容: 知识图谱的概念与研宄概况。对知识图谱的概念、分类进行阐述,并分...

知识图谱发展报告

知识图谱(Knowledge Graph)以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系,将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式,提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力。知识图谱给互联网语义搜索带来了活力,同时也在智能问答中显示出强大威力,已经成为互联网知识驱动的智能应用的基础设施。知识图谱与大数据和深度学习一起,成为推动互联网和人工智能发展的核...

吴恩达发布:AI转型指南

  人工智能毫无疑问重塑了工程师和研究者们,但是,掌管公司发展前景的CEO们更关心什么呢? 今年8月份,吴恩达在自己的推特上发布了一个问题,称自己因为Landing.ai的项目到访很多国家,和非常多的CEO交流过他们的AI策略,想基于此发布一个报告,因此也向大家征集最想了解的问题。 话题一经发出就迅速获得了很多回应,最热的问题包括:如何评估投入产出比?如何从零...

2018人工智能发展白皮书-技术架构篇

导读 一、活动报道 人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术,当今的人工智能技术以机器学习,特别是深度学习为核心,在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展,已经开始像水电煤一样赋能于各个行业。 为提升全社会对智能化重要性的认识,推动人工智能更好地融入传统行业,2018年9月6日,中国信息通信研究院与中国人工智能产业发展联盟在2018中国人工智能...

清华大学:中国人工智能发展报告2018

报告全文下载:中国人工智能发展报告2018 第四次工业革命正在来临,尤其是以人工智能为技术已经从科幻逐步走入现实。世界各国已经认识到人工智能是未来国家之间竞争的关键赛场。 对于中国而言,人工智能的发展更是一个历史性的战略机遇,对于缓解未来人口老龄化压力、应对可持续发展挑战、以及促进经济结构转型升级至关重要。 那么目前,人工智能在中国的发展条件如何,中国距...

MIT重磅报告:一文看清AI商业化现状与未来

人工智能显然已经成为 2017 年更为火热的话题之一,越来越多的企业开始关注并探索人工智能的相关实践。为了了解人工智能在世界范围内的落地情况,知名期刊《麻省理工大学斯隆管理评论》进行了系列分析和调查,并得出了一年一度的报告。本文旨在为读者呈现出全球企业在 AI 方面的发展计划和现状。当然,这份报告不是通过猜想和预测,而是建立在可靠的调查数据之上,麻省理工斯隆学院对...

2018年医疗人工智能技术与应用白皮书

医疗人工智能的价值 医疗行业长期存在优质医生资源分配不均,诊断误诊漏诊率较 高,医疗费用成本过高,放射科、病理科等科室医生培养周期长,医生资源供需缺口大等问题。随着近些年深度学习技术的不断进步,人工智能逐步从前沿技术转变为现实应用。在医疗健康行业,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展, 提升医疗服务水平的重要因素。与互联网技...

深度学习是蓝海还是深坑? | 麦肯锡AI应用报告

智能栗子 编译自 McKinsey & Company AI的价值并不在模型自身,而在于公司怎样用好它们。 麦肯锡出品,一份深度学习领域的分析报告,包含400个应用案例,横跨19个行业的9种业务功能。报告重点强调了前沿AI技术的应用范围之广,以及经济潜力之盛,也提到了发展中的一些局限和挑战。 还有,需要注意的是,就算AI技术的前景再光明,使用数据之前都要把数据安全、隐私以...

牛津大学发布报告:揭秘中国AI梦

近日,牛津大学人类未来研究所(Future of Humanity Institute)结束了一项新研究。 在这份名为Deciphering China’s AI Dream(揭秘中国的AI梦)的报告中,作者Jeffrey Ding用44页的篇幅对比介绍了中美AI的发展。 通过对硬件、数据、算法水平、商业化进展四方面的评估,Ding给出了一份AI潜力指数表。这份指数表中显示,美国AI发展潜力为33分,中国AI发展潜力仅17分,几乎是美...

新一代人工智能发展白皮书(2017)

编制概要(一)编制背景 自1956年概念得以确立以来,人工智能发展至今已逾60年,随着所处信息环境和数据基础的深刻变革,开始迈进新一轮发展阶段,呈现出大数据、跨媒体、群体性、自主化、人机融合的发展新特征,从学术牵引式发展迅速转变为需求牵引式发展,相比历史上的任何时刻,都要更加接近于人类智能,既能为进一步掌握城市发展、生态保护、经济管理、金融风险等宏观系统提...

高盛区块链报告:从理论到实践

来源:程序师 投资组合经理之摘要 现在硅谷和华尔街都为了区块链着迷,逐渐忘记了作为其技术源头的比特币。但对其潜在应用的讨论仍十分抽象和深奥。焦点在于使用分布式账本建立去中心化市场,并削弱现有中间商的控制权。 但区块链的潜力比这种单薄的说法来得更加细致也更加深远。从理论到实践,我们探索一系列特定的真实世界的应用场景,涵盖各类市场和产业,包括休旅业、...

2017全球人工智能人才白皮书

AI领域人才分布究竟怎样? 腾讯研究院和BOSS直聘刚刚联合发布了一份《全球人工智能人才白皮书》,报告显示,全球AI领域人才约30万,而市场需求在百万量级。其中,高校领域约10万人,产业界约20万人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校,每年毕业AI领域的学生约2万人,远远不能满足市场对人才的需求。 量子位作为联合发布媒体,带来这份报告要点的解读,Enjoy~ 人工智...

中国大数据产业发展报告(2017年)

近日,中国电子信息产业发展研究院在工业和信息化部信软司指导下发布了《中国大数据产业发展水平评估报告(2017年)》(以下简称《评估报告》)。作为《大数据产业发展规划(2016-2020 年)》颁布后的第一个年度大数据产业评估报告,为我国大数据产业健康发展和相关产业管理工作提供了有力支撑。现将报告主要内容予以展示,以飨读者。 推动大数据产业持续健康发展,是党中央、国务院...