深度报告

2017年中国人工智能产业专题研究报告

  摘要:iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,中国人工智能产业规模2016年已突破百亿,以43.3%的增长率达到了100.60亿元,预计2017年增长率将提高至51.2%。 2017年4月1日,全球领先的移动互联网第三方数据挖掘和整合营销机构iiMedia Research(艾媒咨询)权威发布《2017年中国人工智能产业专题研究报告》。报告显示,中国人工智能产业规模2016年已突破百亿,以43.3%的增长率达...

Kaggle 发布首份数据科学从业报告

Kaggle 是互联网上最著名的数据科学竞赛平台之一,今年 3 月 8 日,这家机构被谷歌收购,6 月 6 日又宣布用户数量超过了 100 万人。互联网创业方兴未艾,人工智能的浪潮又接踵而来,而贯穿其中的数据科学则在这更迭交替中显得愈发重要。 最近,这一社区首次进行了机器学习/数据科学现状调查。在超过 16,000 名从业者的详尽答卷中,我们可以一窥目前业内的发展趋势。有趣的是,Kaggl...

500家国内AI企业大数据分析报告

作者:胡嘉琪TakeeWOO 前言:本月,腾讯研究院与IT桔子联合发布了《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》,针对国内外1000多家人工智能企业进行了深入分析,并在报告中给出了众多富有洞察的结论。但遗憾的是,此份报告针对国内人工智能初创公司虽然作出了一定的宏观分析,但可能限于篇幅问题,在更多的细分数据维度,比如企业平均融资轮次、各路资金在整体AI产业链上投...

CB insights报告:人工智能现状、创业图景和未来

AI正在给科技企业带来前所未有的革命,如吴恩达的观点,AI是新的电力,AI将作为当下驱动行业变革的新动力。IBM的Watson健康云、Alexa语音识别方案、谷歌的AlphaGo就是让人叹为观止的产品案例。近日,CB insights发布了题为《人工智能现状、创业图景和未来》的百页报告,对数据库中的1600多家人工智能初创企业进行分析,这些企业涵盖开发计算机视觉和语言处理系统等跨领域的通用应用的...

麦肯锡:2017年全球人工智能报告

麦肯锡近日发布最新报告,对当下全球AI发展进行了全面的调查。得出以下结论:包括百度和谷歌在内的科技巨头在AI上的花费在 200 亿至 300 亿美元之间,其中 90%用于研发和部署,10%用于AI 收购。机器人和语音识别是两个最受欢迎的投资领域。计算机视觉是获投资最多的子领域。全篇报告主要焦点在于人工智能的落地现状,从各大企业的采纳和投资角度来说,人工智能现在只处在“温热”时期...

高盛发布中国人工智能的崛起报告

高盛又有新AI研究报告发布!这份新报告的主题是:《China’s Rise in Artificial Intelligence》,其中主要分析了中国人工智能崛起的各种因素,更重要的是,详细剖析了受益于AI技术的一众中国公司。 其中包括百度、阿里巴巴、腾讯(BAT)三巨头,以及美团点评、滴滴出行、科大讯飞、海康威视等主要AI公司,报告中还提及了出门问问、Rokid等众多AI创业公司。不过在这份报告中,京东...

哈佛大学发布人工智能与国家安全报告

概要:未来的AI技术有可能与核武器、飞机、计算机和生物技术一样,成为给国家安全带来深刻变化的颠覆性技术。AI的每一种技术都为美国国家安全机构的战略、组织、优先事项和资源分配带来重大变革,其未来影响力至少可与核武器比肩。 AI 应美国情报高级研究计划局(IARPA)的要求,哈佛大学肯尼迪政治学院贝尔弗科学与国际事务中心7月发布《人工智能与国家安全》报告,分析人...

腾讯AI报告:中美人工智能产业发展解读

导读:腾讯研究院发布《中美两国人工智能产业发展全面解读》,从政策、企业、项目、投资、巨头,应用,人才等多个维度对中美AI进行了最完整的对比和分析,力图展现出中美各个角度的差异并以此来分析中国未来人工智能企业的走向和趋势。 前言 AI泡沫前,我们怎么办? 一个新的世界即将到来。人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革,是互联网诞生以来的第二次...

阿尔法狗(AlphaGo)彻底战胜人类意味着什么

“你必须明白,这些人中的大部分还没有准备好去拔掉他们身上的控制物。他们中的很多人都如此习惯于、并且无望地依赖于这个控制系统,甚至会反过来维护它!”---《黑客帝国》 阿尔法狗与人类顶尖棋手的人机大战注定成为人工智能(Artifical Intelligence, AI)的里程碑事件,当AI变得越来越复杂,越来越聪明,以至于在多个领域全面超越人类的时候,那时的AI会是提高人类生产力和生活质量...

麦肯锡:中国人工智能的未来

 【提要】2016年 3月,AlphaGo 计算机程序轻取围棋九段棋手李世石,立刻引发全世 界的讨论。这一里程碑事件向世界证明,机器可以像人类一样思考,甚至比人类做得更好。乐观人士相信人工智能技术的突破将极大推动生产力的提高。但同时也激发了对人工智能或将取代人类工作的焦虑情绪,甚至有人担心人类最终会创造出连自己都无法控制的智能机器。在纷繁的观点背后,有一点毋庸置疑:人...

深度学习应用实践指南

近日来自美国海军研究室人工智能应用研究中心的 Leslie N.Smith 总结了一份报告,本报告对希望在没有用过深度学习算法应用软件上进行深度神经网络尝试的人群提供了实用建议。为了使项目更易于管理,这些建议被分成了几个阶段,每个阶段都包含了帮助新手的大量建议和见解。 本报告针对的群体是应用程序的主题专家,但是在深度学习方面还是新手。它对希望在没有用过深度学习算法...

中国智能硬件产业综述

智能硬件市场逐渐壮大,市场规模几何、市场格局怎样、未来发展趋势如何…这些问题成为市场关注的重点,本次专题分析将从智能车载设备、智能医疗健康设备、智能服务机器人、智能家居、智能可穿戴设备和智能工业六个领域入手,涵盖规模预测、现状分析、发展趋势等维度,全方位立体化的解析智能硬件市场,用数据说话,给你一篇不一样的智能硬件产业综述。 来源:http://hardwave.datagu...

深度报告:“数据革命”终极方向是人工智能

【新智元导读】移动互联红利正在消退,数据红利才刚刚开始。全球数据量爆发,基于海量数据深度学习的人工智能第三次浪潮可能走得更远。 “数据”+“人工智能”将成为未来5-10年的科技投资主线。前瞻研究首席分析师许英博带来当下中国人工智能行业发展态势的深度分析,涵盖数据、计算、应用各个视角。报告认为,“数据革命”终极方向是人工智能,金融/汽车最快落地。 作者:许英博,前瞻研...

麦肯锡:深度学习技术的120个应用场景

编者按:麦肯锡研究发布了深度学习将影响的12个领域,每个领域又分为10个方面。换言之,这就是深度学习的120个商业机会。 有理由相信,深度学习将彻底改变以下提及的这12个领域。 这些行业的大多数领导者都在关注机器学习,不过他们却认为深度学习带来的改变在遥远的未来才会发生。他们错了。 自动化将在短期内接管的12个行业 颜色越深表示影响力越大。 机器学习在汽...

2016数据科学从业者薪酬报告

O’Reilly 近日发布了数据科学从业者薪酬报告(2016 Data Science Salary Survey),分析了来自45个国家的近千份调查报告后,针对数据科学从业者使用的工具、薪酬待遇等问题进行了详细分析解读,并从调查结果中得到一些有趣的结论。 比如,Python和Spark成为了对从业者薪酬贡献最高的两大工具;在所有的编程从业者中,每周编程时间越久的人薪水越高;SQL,Excel,R和Python成为了调查...

麦肯锡给公司高管定制的机器学习指南

机器学习基于一种算法,该算法从数据中获得学习能力,而无需依靠基于规则的编程。随着数字化的进步和计算能力日趋便宜,使得数据科学家能够停止建造模型,转而训练计算机来进行这一工作,因此机器学习在20世纪90年代晚期作为一门科学学科出现在了大众的视野中。目前全世界瞩目的大数据因其难以管理的巨大数量和复杂性增加了使用机器学习的潜能——以及对机器学习的需求。 2007年...

中国人工智能产业深度研究报告

技术不足导致移动互联网难以催生出更多的新应用和商业模式,为突破瓶颈,新一轮更激动人心、更值得期待的技术革命风暴已经诞生,将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点,它的名字叫做“人工智能”(AI)。 只有人工智能才能为“万物互联”之后的应用问题提供最完美的解决方案,它将成为IT领域最重要的技术革命,目前市场关心的IT和互联网领域的几乎所有主题和热点(智能硬件、O2O...

大数据在智能交通中的应用和发展

随着城市的迅速发展,交通拥堵、交通污染日益严重,交通事故频繁发生,这些都是各大城市亟待解决的问题。目前智能交通成为改善城市交通的关键所在,为此及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提,而这一难题可以通过大数据技术得到解决。可以说当智能交通遇到大数据,如同二氧化锰在制取氧气的实验中作为催化剂一样,一场剧烈的化学反应加剧了两方的...