11月30日
浅谈机器学习
机器学习源起 人类的智能活动主要是获得并运用知识，可以说知识是智能的基础，为了使计算机具有智能，能模拟人类的智能行为，就必须使它具有知识。因此，早期的人工智能方法通常基于这样一个假设，即智能可以通过知识库和符号操作来实现。这种AI方法也叫符号式AI，其典型应用是专家系统，专家系统方法通过构建大量的判别规则来进行问题的推断，就像编程语言中的If...Else...处理...
标签：强化学习
10月20日
从阿尔法狗元(AlphaGo Zero)的诞生看终极算法的可能性
“道生一，一生二，二生三，三生万物”---《道德经》 1923年,爱因斯坦在他的诺贝尔得奖感言中说到：“我欲探索一个统整理论的理智思维,是无法满足于存在有两个本质彼此完全独立的领域之假设”。这句话有点拗口，主要意思是，爱因斯坦认为自然科学中“统一”的概念或许是一个最基本的法则。后来直到去世，爱因斯坦都在致力于寻求一种能将引力场与电磁场，相对论与量子论统一起来的统一场理...
05月27日
阿尔法狗（AlphaGo）彻底战胜人类意味着什么
“你必须明白，这些人中的大部分还没有准备好去拔掉他们身上的控制物。他们中的很多人都如此习惯于、并且无望地依赖于这个控制系统，甚至会反过来维护它！”---《黑客帝国》 阿尔法狗与人类顶尖棋手的人机大战注定成为人工智能（Artifical Intelligence, AI）的里程碑事件，当AI变得越来越复杂，越来越聪明，以至于在多个领域全面超越人类的时候，那时的AI会是提高人类生产力和生活质量...