“Between 70% to 80% of business intelligence projects fail”- Gartner, Feb. 2011 前段时间有报道称，有学者质疑“大数据”理论，也有硅谷公司负责人质疑大数据应用的效果。结合2011年Gartner关于BI（Business Intelligence）应用70%-80%都失败的一个调查结论（这里的fail是夸张的说法，更确切地讲应该是没有达到预期效果），本文就来谈谈为什么会出现这样的问题，大数据应用落地的...
“现在的游戏叫数据，在知识经济与信息时代，每个人都面临如何有效地吸收、理解和利用信息的挑战。那些能够有效利用工具从数据中提炼信息、发现知识的人，最终往往成为各行各业的强者！”---《魔鬼经济学》蒂芬.列维特 多年前导师曾给我讲，慎谈智能，当时不是很理解，现在看来深以为然，不过在如今的大数据时代，机器智能好像有点谱了。这篇文章我就来谈谈商业智能（Business Intellig...
这几年微服务成为研发设计热点，本文从应用角度谈下微服务化的大数据系统架构。Netflix公司的Adrian Cockcroft将微服务称为“细化SOA”，并认为这是一套具备开创意义的新型架构，诸如谷歌, 亚马逊, Facebook，百度，京东，携程等互联网公司都在采用微服务理念进行产品的设计、研发和部署。首先我们看看什么叫微服务，敏捷之父Martin Fowler在他的《Micro services》一文中给出了如下定...
为什么提出敏捷大数据，先来看看大数据应用的终极目标，我以前的文章有讲到，大数据分析的成功普及将是传统信息化的终点，换句话说信息化走向智能化之后，整个高科技相关的产业链（包括传统产业）会产生质的变化。大数据应用的终极目标是：面向过去，发现数据规律-通过描述性分析，归纳已知；面向未来，预测数据趋势-通过深度挖掘分析，预测未知；最终通过大数据分析提高对事物的理...