11月30日
浅谈机器学习
机器学习源起 人类的智能活动主要是获得并运用知识，可以说知识是智能的基础，为了使计算机具有智能，能模拟人类的智能行为，就必须使它具有知识。因此，早期的人工智能方法通常基于这样一个假设，即智能可以通过知识库和符号操作来实现。这种AI方法也叫符号式AI，其典型应用是专家系统，专家系统方法通过构建大量的判别规则来进行问题的推断，就像编程语言中的If...Else...处理...
标签：机器学习
02月09日
兰德报告：机器时代的威慑，AI如何改变未来战争
2020年1月，兰德发布了题为《Deterrence in the Age of Thinking Machines》（思维机器时代的威慑）的研究报告，分析了会思考的机器人（Thinking Machine，人工智能）如何改变未来战争。在报告中，研究人员讨论了威慑的关键概念，给出了人工智能和自主系统的简要背景，确定了随着人工智能系统的使用可能会对威慑和升级带来影响的关键因素，呈现了多个国家使用人工智能和先进自主系统进...
09月15日
知识图谱标准化白皮书（2019版）
2019年9月11日，中国电子技术标准化研究院正式发布了《知识图谱标准化白皮书》（2019版）。知识图谱作为机器认知智能实现的基础之一，是人工智能的重要组成部分。根据当前知识图谱技术发展情况及在多个领域的成功实践，白皮书从哲学层面、政策层面、产业层面、行业层面、技术层面、工具层面、支撑技术等多个层面对知识图谱的实际需求、关键技术、面临的问题与挑战、标准化需求、展...
12月06日
沃森（Watson）认知智能探秘：大象还能起舞吗？
蓝色巨人IBM无疑是世界上最大的IT公司之一，从硬件到软件，从行业解决方案到大数据、人工智能产品，曾经头上光环无数。不过俗话说“花无百日红，人无千日好”，IBM这些年的路也是走得越来越艰难，去IOE蓝色巨人首当其冲（IBM,Oracle,EMC），还时刻面临着互联网巨头的挑战，以至于多年前就有不少专家在唱衰IBM，技术服务实力不够，产品性价比低，反正就是在加速没落。大象还能起舞吗？...
11月28日
深度智能的崛起（二）：知识驱动、数据驱动与大数据驱动
“世界的尽头，是雄狮落泪的地方，是月亮升起的地方，是美梦诞生的地方。”——大卫《人工智能》 接上文《深度智能的崛起（一）》 ♦知识驱动的人工智能1.0 智能的发生、物质的本质、宇宙的诞生、生命的起源被认为是世界四大奥秘。人类的智能活动主要是获得并运用知识，可以说知识是智能的基础，为了使计算机具有智能，能模拟人类的智能行为，就必须使它具有知识。因此，早期的...
11月07日
深度智能的崛起（一）：“猫”“狗”AI们的野蛮生长
“世界的尽头，是雄狮落泪的地方，是月亮升起的地方，是美梦诞生的地方。”——大卫《人工智能》 引言：大数据时代，大数据驱动的深度智能生逢其时，就像哈勃望远镜一样，可以推进人类文明的进步，从战胜人类顶尖棋手、帮助发现引力波到治疗癌症、金融交易、安全防控、气候模拟等。可以预见的是，随着深度学习技术体系的高速发展和这一波“猫”“狗”AI工程的野蛮生长，人类正在大踏步...
09月06日
高盛发布中国人工智能的崛起报告
高盛又有新AI研究报告发布！这份新报告的主题是：《China’s Rise in Artificial Intelligence》，其中主要分析了中国人工智能崛起的各种因素，更重要的是，详细剖析了受益于AI技术的一众中国公司。 其中包括百度、阿里巴巴、腾讯（BAT）三巨头，以及美团点评、滴滴出行、科大讯飞、海康威视等主要AI公司，报告中还提及了出门问问、Rokid等众多AI创业公司。不过在这份报告中，京东...
04月24日
大数据到底怎么学：数据科学概论与大数据学习误区
“数据科学家走在通往无所不知的路上，走到尽头才发现，自己一无所知。”-Will Cukierski，Head of Competitions & Data Scientist at Kaggle 最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术？大数据怎么入门？怎么做大数据分析？数据科学需要学习那些技术？大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉及内容太庞杂，大数据应用领域广泛，而且各领域和方向采用的关键技术差异性也会较...
11月23日
从TensorFlow看谷歌的云端人工智能战略
引子:有些朋友知道谷歌的Tensorflow是专业的深度学习库，有了它各种功能强大的深度神经网络得以快速构建实现，但估计很少朋友知道Tensorflow是可以在iOS, Android甚至树莓派(Raspberry Pi)上运行的，本文我们就来谈谈，深度学习进入移动端将意味着什么？并一窥谷歌的云端人工智能战略。设想未来你是一名警察，只需要手中android终端，摄像头照到的任何事物，包括人脸，车牌，身份证...
10月31日
深度学习的“深度”价值是什么？
深度学习的核心技术是几十年前就提出的人工神经网络，如果将人工神经网络比为火箭发动机一代，那么深度学习就是火箭发动机二代，升级了训练方式（Hinton大神首创），加装了高性能计算配置（做游戏显卡起家的Nvidia居功至伟），最关键的是有了大数据燃料，这样一来，我们人类飞抵人工智能星球的能力就大大增强了。这也是为什么神经网络换马甲为深度学习之后，能获得突破性成功（图像...
07月12日
深度学习能否一统大数据机器学习江湖？
从历史来看，重大科学的研究往往呈螺旋形上升的过程，不可能一蹴而就，每一次基础科学研究的重大进步，一定会带来相关产业界的革命性增长。经历过“三起三落”的人工神经网络，能够在换马甲为深度学习后成功逆袭，正是机器学习领域这三十年来积累诞生的重大基础科学研究成果。现在深度学习被看作是通向真正人工智能的关键技术，被寄予厚望。2013年3月，Geoffrey Hinton和他的两位研究...
05月23日
大数据技术初探
从前些年到现在所谓的大数据时代，移动互联网、物联网、云计算、人工智能、机器人、大数据等前沿信息技术领域，逐个火了一遍，但什么是大数据，大数据的技术范畴包括那些，估计很多人都是根据自己所熟悉的领域在盲人摸象。下文从DT（Data technology，数据技术）技术泛型角度来简要地介绍什么是大数据，包括那些核心技术，各领域之间的关系等：首先我们说说机器学习，机器学习（ma...
11月08日
麦肯锡给公司高管定制的机器学习指南
机器学习基于一种算法，该算法从数据中获得学习能力，而无需依靠基于规则的编程。随着数字化的进步和计算能力日趋便宜，使得数据科学家能够停止建造模型，转而训练计算机来进行这一工作，因此机器学习在20世纪90年代晚期作为一门科学学科出现在了大众的视野中。目前全世界瞩目的大数据因其难以管理的巨大数量和复杂性增加了使用机器学习的潜能——以及对机器学习的需求。 2007年...
07月16日
德勤：人工智能报告
国内对于人工智能的讨论大多是不成体系的碎片式，很难从中深入了解人工智能的发展脉络和技术体系，也很难有实际借鉴意义。德勤DUP 近期发布了一份报告 ，对人工智能的历史、核心技术和应用情况进行了详细说明，尤其是其中重要的认知技术。这份报告将有助于我们对人工智能和认知技术进行深入了解，也有助于各行业的公司考量人工智能应用的实际价值。 一、概述 近几年各界对人工智能的...